ПРОЄКТ: АНАЛІЗ РАДІОПЕРЕХОПЛЕНЬ
Курс: Python для аналітиків з нуля
1. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧІ
Повний аналіз журналу радіорозвідки: активність, аномалії, геолокація, звіт.
Вхід: intercepts.csv (час, частота, сигнал, позивний, координати)Вихід: карта активності, Excel аналітика, Word зведення
Контекст: 91-й РЦРЕР "Південь", обробка щоденних логів
2. АРХІТЕКТУРА АНАЛІЗУ
Блоки аналізу:
- 1. Часовий аналіз
Активність по годинах, виявлення піків, порівняння з вчорашнім днем
- 2. Частотний аналіз
Топ-частоти, кластери (УКХ/ДМВ/СВ), аномальні частоти
- 3. Сигнальний аналіз
Розподіл потужності, сильні/слабкі сигнали, зміна рівня
- 4. Геопросторовий аналіз
Кластеризація точок, радіус активності, напрямки
- 5. Звітність
Інтерактивна карта, Excel статистика, Word зведення
3. КОД: ЗАВАНТАЖЕННЯ ТА ПІДГОТОВКА
import pandas as pd4. КОД: ЧАСОВИЙ АНАЛІЗ
# === БЛОК 1: ЧАСОВИЙ АНАЛІЗ ===5. КОД: ЧАСТОТНИЙ АНАЛІЗ
# === БЛОК 2: ЧАСТОТНИЙ АНАЛІЗ ===6. КОД: СИГНАЛЬНИЙ АНАЛІЗ
# === БЛОК 3: СИГНАЛЬНИЙ АНАЛІЗ ===7. КОД: ГЕОПРОСТОРОВИЙ АНАЛІЗ
# === БЛОК 4: ГЕОПРОСТОРОВИЙ АНАЛІЗ ===8. КОД: ЗВІТНІСТЬ
# === БЛОК 5: ЗВІТНІСТЬ ===9. ІНТЕГРАЦІЯ В РОБОЧИЙ ПРОЦЕС
Щоденний запуск (cron):
0 1 * * * cd /path/to/radio && python3 analyze.pyАвтоматичне архівування:
# Додати в кінець скрипта10. РЕФЛЕКСІЯ
Я побудував повний аналітичний пайплайн
Я використав всі модулі курсу
Я адаптував під реальну задачу радіорозвідки
Я можу масштабувати на тисячі записів
Я автоматизував щоденну аналітику
ЩО ДАЛІ
Курс завершено! 27 модулів від синтаксису до реальних проєктів.
Ти маєш: базу Python, навики роботи з даними, автоматизацію аналітики, розуміння ООП, досвід проєктів.
Наступні кроки: адаптувати проєкти під свої дані, інтегрувати в робочий процес 91-го РЦРЕР, навчити колег.
Головна думка: Код = автоматизація рутини. Одна година на скрипт економить 100 годин ручної роботи.